从“中国制造”到“中国智造”： 迈向全球价值链中高端

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■我们的记者郭金辉

制造业是国民经济的主体，是科技创新的主战场，是建设国家、兴国和强国的基础。当前，以新一代信息通信技术与制造业融合为主要特征的新一轮科技革命和产业转型正在全球范围内深化和孕育，与中国制造业转型升级形成了历史性的交汇点。面对制造业大而不强的问题，“中国制造”正在加速“中国制造”的新征程。

制造业的力量在东方

新中国成立时，中国的工业基础几乎很差。新中国成立70年来，特别是改革开放以来，一个贫穷落后的农业国家已经发展成为世界工业制造大国。

从以“三合一补充”为代表的低端制造业，到以高端装备制造业为代表的全球价值链高端转型；从产业链末端的“世界工厂”到自主创新的“中国智力创造”，在加速转型升级的过程中，中国制造业不仅形成了完整的制造体系，而且制造业增加值持续增长。

根据世界银行的数据，2010年，中国制造业增加值首次超过美国，成为世界上最大的制造业国家。从那以后，中国制造业的增加值多年来一直位居世界第一。2017年，其在全球的份额高达27.0%，成为推动全球工业增长的重要引擎。

虽然中国是一个制造业大国，但制造业长期处于产业价值链的中低端，既有低端产能过剩，也有高端产品有效供给不足。2015年，中国先进制造业发展规划描绘了打造制造业强国的宏伟蓝图。以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主要方向，中国开始加速制造业由大到强的历史性跨越。

“先进制造业发展规划的背景是，许多发达国家已经实施了‘再工业化’战略。随着人工智能、5g、工业互联网等新兴技术的快速发展，智能制造已经成为全球制造业的一个重要发展趋势，对产业发展和分工产生了深远的影响，促进了新的生产方式、产业形式和商业模式的形成。加快发展智能制造业是培育中国经济增长新动能、创造制造业竞争新优势的必由之路。”中国科学院科技战略咨询研究所研究员王小明告诉《中国经济时报》记者。

智能制造具有巨大的应用潜力。联想集团董事长杨曾以联想为例，表示制造智能将不仅限于制造业，还包括产品开发、供应、制造、营销和服务。例如，在过去，当开发产品时，我们必须在进行改进之前与用户谈论他们对产品的印象。现在，互联网上有成千上万的数据，所有用户的反馈都可以通过大数据的应用进行分析，这使得研发更加智能化。

创新赋予制造业未来力量

智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求。根据中国工程院“新一代人工智能指导下的智能制造研究”课题组的研究，根据抽样调查，全国10个城市的1815家企业中，有73%的企业有实施智能制造的强烈意愿；根据智能制造相关项目的调查，2015-2017年对308个项目进行智能改造后，生产效率平均提高34%，运营成本平均下降22%，产品开发周期平均缩短32.4%；据统计，广东、江苏、浙江用于智能改造技术升级的资金已占当地工业投资的70%以上。

中国制造企业正处于不同的发展阶段，其数字化转型不仅包括提高发展较低阶段企业的信息化水平，还包括实现发展较高阶段企业的数字化、网络化和智能化。近年来，中国制造业的数字化改造取得了一定成效，数字化、集成化、互联化、智能化协作水平不断提高，工业互联网的应用规模不断扩大。然而，与制造强国的要求还有很大差距。

国务院发展研究中心创新与发展研究部研究员沈最近的研究表明，我国制造业仍存在一些问题，如缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放和共享水平有待提高、技术基础和信息基础设施相对薄弱、就业面临严峻挑战等，阻碍了制造业数字化转型的进一步深化。建议相关部门完善支持和鼓励政策，推进行业数据标准建设和应用，加强数据安全保护，支持关键技术研究，提升信息基础设施支撑能力，促进国际合作，实现再就业培训和社会保障体系的统筹规划。

“中国的互联网经济、大数据、物联网、5g、人工智能等发展水平与世界发达国家处于同一起跑线上。产业的规模优势为数字化、网络化和智能化技术的应用提供了非常好的条件，制造业的转型升级有着良好的基础。总体而言，我国智能制造的发展还处于起步阶段，关键技术设备、工业软件和系统解决方案都需要创新突破。今后，中国智能制造业的发展应该是开放的、合作的，并加强自身在国际竞争中的优势。”王小明说。