攻摩AI运动数据技术助力体育产业升级

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■我们的记者刘欣

在不久的将来，智能可穿戴设备(如运动手镯和运动健身应用)将会有更权威、更精确的国家标准。

12月9日，国家体育总局体育科学研究院和北京戈莫尔信息技术有限公司宣布在北京达成技术合作。双方将“考虑今年发布的体育强国战略，以推动体育科学研究与发展为出发点，共同制定体育科学相关产品发展标准和国家体育推广计划”，推进体育科学生态建设。

双方表示，独家技术合作将侧重于科学研究和研发。在科学研究方面，更多的专业运动心率算法和运动专业知识将由国家体育总局运动科学研究所进行验证、测试和开发；在研发方面，gomore ai运动数据的运动生理指标和人工智能的教练功能将与国家体育总局合作，推动科技体育产品的推广和产业化。

对此，国家体育总局研究院副院长冯表示，合作的重点是制定体育强国纲要，ai体育数据技术是目前国内体育发展急需的，也是引领体育产业升级的强大动力，也是群众科学衡量身体健康和体质不可或缺的环节。

选择与gomore独家技术合作的原因是其ai运动数据侧重于运动生理指标和ai智能教练解决方案。Gomore用复杂的体能算法创建了一个实时和个性化的体能模型，并为用户提供实时的专业运动生理指标监测和人工智能指导方针。

根据idtechex的最新报告《2019-2029可穿戴技术预测》，2019年全球可穿戴技术产品市场将超过500亿美元。市场研究机构Idc预测，2020年中国可穿戴设备市场的产值将接近500亿元人民币。

然而，在我国目前的体育产业中，体能训练和训练监控的巨大需求和技术瓶颈并存。目前市场上的大多数运动器材只提供与运动相关的记录和简单分析，用户很难了解实际的运动效益和明确的训练方向。因此，业内人士认为，进一步提高体能训练和训练监控的科学水平，提供有效的科技支撑，将是我国体育建设发展的一个关键突破。

例如，尽管以马拉松为代表的跑步经济正在如火如荼地发展，但许多长跑运动员对“什么时候跟随、什么时候冲刺、如何避免运动损伤、运动后如何科学恢复”等问题感到困惑。目前的智能手机、手表和手镯只能在长跑后提供数据或报告供参考，而缺乏对跑步者的实时建议。与此同时，尽管体育应用和可穿戴设备可以监控运动爱好者的乳酸、血氧、血压、呼吸和心跳等实时数据，但它们通常缺乏避免运动损伤和运动后恢复的实时和后续建议。

“gomore的愿景是为人们提供真实、准确和有意义的科学体育解决方案，这些方案符合体育训练的目的，并与整个社会一起迈向更智能、更健康和更美好的未来。”gomore首席执行官郭新富告诉记者，go-more以前曾为奥运运动员提供过各种体育技术支持，并与国内许多手机和可穿戴设备制造商合作。目前，适用于可穿戴设备和体育应用的相关技术标准已经初步完成，但需要国家体育总局进行梳理、测量、论证和调整。